AI摘要：4月28日，在第九屆數字中國建設峰會上，中國信通院副院長魏亮稱我國數據基礎設施建設進入關鍵躍升階段，全球布局路徑差異顯著。他指出數據基礎設施與人工智能雙向賦能，應用場景豐富，并提出未來要應用牽引、技術突破、產業發展和探索商業模式。

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海峽網訊（記者 王挺）“數據要素的價值發揮已經從原來在單一企業內進行效率提升、業務貫通，轉變為跨主體的共享共用、價值共創。”4月28日，在第九屆數字中國建設峰會“數據基礎設施和數據標準化分論壇”上，中國信息通信研究院副院長魏亮以《數據基礎設施發展趨勢與展望》為題，系統闡述了數據基礎設施的演進邏輯、技術路徑與未來方向。他指出，我國數據基礎設施建設已從基礎搭建邁入能力整合與價值創造并重的關鍵躍升階段。

魏亮表示，當前全球主要經濟體正加速布局數據基礎設施，但路徑差異顯著。歐盟以統一市場為導向構建行業數據空間，美國依托云和人工智能產業優勢搶占關鍵技術話語權，日本以公共部門數據互聯互通為突破口，東南亞多國面向人工智能需求加速建設數據中心。我國則沿著頂層設計引領、技術路徑驗證、標準互聯互通的路徑穩步推進。2026年已進入“數據要素價值釋放年”，在制度引領、標準牽引、試點先行等多重合力支持下，國家數據基礎設施體系初步成型。

在技術路線上，魏亮指出，可信數據空間、隱私計算、區塊鏈與數聯網、數據元件等已形成多元技術格局，數據編織、本體論、智能體、數據封裝等新興技術正加速融合，推動數據供給從“統計聚合”走向“按需而動”。數據基礎設施的建設模式也從統一大平臺轉向多主體、多區域、多行業的分布式協同，以適配數據資源分散、底座能力扎實的新特征。

談及數據基礎設施與人工智能的關系，魏亮認為二者已進入雙向賦能、協同演進的新階段。數據基礎設施為人工智能提供高質量數據供給和跨域互通底座，大模型與智能體等技術也在推動數據基礎設施向智能感知、智能治理方向升級。他強調，數據基礎設施正分層解決“不能用、不敢用、用不起、不好用”等核心問題，通過跨域連接、可信流通、公共服務和集約建設，為數據要素高效利用筑牢根基。

在應用層面，魏亮介紹，數據基礎設施的場景落地呈現重點領域集中、特色場景鮮明的態勢。金融領域的公積金一貸、信用風險評估，社會治理領域的城市運行、政務通辦，制造領域的供應鏈協同與質量管控等，均已形成較為豐富的典型應用，并正向商貿物流、數字文娛、綠色低碳、農業現代化等領域全面拓展。

面向未來，魏亮提出推動數據基礎設施走深走實的四個方向：堅持應用牽引，挖掘穩定高頻調用需求，實現設施與場景互促互建；注重技術突破，通過迭代創新形成最佳方案；推動產業發展，培育明星企業，支持各類民營和中小企業接入設施，構建多元共生產業生態；形成可持續的商業模式，探索貼合市場需求的市場化路徑，保障設施長期穩定運行。