3月4日，全國兩會正式拉開序幕，人工智能（AI）創新發展相關話題成為業界關注焦點。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰從自主創新大模型及產業生態建設、網絡安全可信、人才教育與培養、就業保障、終端應用、適老助殘等多個維度提出了九條建議。

伴隨DeepSeek的快速崛起，越來越多的中國大模型走上世界舞臺。“本土大模型訓練高度依賴進口算力，除訊飛星火外，其他全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓練。若不能加快解決自主創新人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異于‘在別人地基上建高樓’。”劉慶峰提醒道。

針對大模型自主創新，劉慶峰建議，一方面，要鼓勵基于本土算力平臺的大模型研發和應用。對做本土算力芯片的企業和使用本土芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于本土算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先采購基于本土算力平臺研發的全棧自主創新大模型；優先推廣基于全棧自主創新大模型的行業垂直應用。

另一方面，要構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利。此外，還應專項支持基于本土算力平臺的生態體系建設。鼓勵依托本土算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成本土大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主創新人工智能產業生態發展。

與此同時，大模型的“雙刃劍”效應引發業界廣泛關注。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》，我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.49億人。然而，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環學習，形成惡性循環，影響公眾信任和社會穩定。

劉慶峰建議，要構建安全可信數據標簽體系，提升內容可靠性，建立安全可信、動態更新的信源和數據知識庫，對不同類型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現概率，提升生成內容可靠性。同時，要研發AIGC幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據，研究幻覺自動分析的技術和軟件平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內容識別以及互聯網傳播溯源，由中央網信辦、國家數據局等部門定期清理幻覺數據，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務。

值得一提的是，中共中央、國務院印發的《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》中非常重要的一點是促進人工智能助力教育變革，而現階段我國基礎教育階段的人工智能應用建設主要依靠教育信息化經費的劃撥支持。劉慶峰坦言：“目前生均經費有限且支出結構較傳統，難以支撐AI教學的開發和應用。”他建議，要優化生均公用經費支出結構，同時加大生均公用經費投入，推動教育AI應用和服務納入政府采購體系。

當前，人工智能技術正重塑人才核心素養，AI技能成為未來公民必備能力。億歐智庫研究報告預測，2030年中國AI領域的人才缺口預計高達400萬。《教育強國建設規劃綱要》明確提出培養具備AI素養的“新人類”，支撐科技自立自強與產業升級。

“全球競爭中，歐盟、美國已將AI通識教育納入基礎教育必修課，我國需加速構建覆蓋全學段的AI教育體系。”劉慶峰表示。他建議，要刷新AI時代的能力素質模型，將AI能力納入新課標，同時梳理全學段AI課程體系，此外還應增加AI通識課，打造AI實驗實訓場景，出臺AI實驗室建設標準。

從未來趨勢來看，人工智能重塑勞動力市場成為必然趨勢。世界經濟論壇最新發布《2025年未來就業報告》預測，未來五年內，全球職場將有22%的就業機會面臨變革，新創造的工作崗位1.7億個，被替代的工作崗位9200萬個，就業機會凈增7800萬個，應打造以人民為中心的AI就業友好型社會。對此，劉慶峰提出了加強人工智能新職業的規劃與管理、構建“就業監測－預警－響應”全鏈條監測機制、試點“AI失業保障專項保險”等多項建議。

此外，在行業落地及普惠應用方面，劉慶峰還提出了豐富和優化“以舊換新”政策，推動AI智能終端產業發展；系統性構建“AI+醫療”標準規范，推動行業良性健康發展；加速推動科技適老體系建設，助力老年群體共享“AI紅利”；以科技助殘打造無障礙社會環境，創新建設人文關懷生態等一系列建議。