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福建省內首個人機協同門診落地 開啟AI機器人醫助時代

東南網2月26日訊(福建日報記者 張靜雯 文/圖) 當AI機器人端坐在醫生身旁,醫療會發生怎樣的質變?記者24日從福州大學附屬省立醫院(下文簡稱“省立醫院”)獲悉,省內首個人機協同門診近日在該院落地,標志著我省醫療服務智能化邁入新階段。

在省立醫院國家標準化代謝性疾病管理中心,患者李明宇(化名)一走進人機協同門診診室就察覺到了變化:除了內分泌科主任醫師林緯,一個名為“小立醫師”的AI人形機器人佇立一旁,成為醫生身邊一個擁有海量知識儲備的“新同事”(上圖)。

據介紹,“小立醫師”由省立醫院與宇樹科技聯合打造,可在診療過程中扮演“智能診療中樞”與“患者數據橋梁”的雙重角色。

“糖尿病早期一般會有什么表現?我們該如何預防呢?”聽到林緯的提問后,“小立醫師”結合李明宇的個人情況,快速調動豐富的知識儲備庫及相關文獻,作出了詳細及精確的回復。林緯認為,“人機協同門診”模式可有效應對傳統糖尿病門診面臨的問診時間短、患者數據碎片化、干預措施難追蹤等多重難題。

省立醫院院長陳剛表示,人機協同在慢病防治上有兩大核心優勢:一是打破數據孤島,繪制“全息健康畫像”。通過統一的數據處理模型,“小立醫師”能將院內檢驗數據與居家監測,甚至非結構化信息關聯分析,讓醫生對患者健康狀況的掌握從“切片”變為“全景”。二是賦能精準決策,實現“千人千策”。系統通過動態支持,讓治療方案不再千篇一律,真正推動精準醫療落地。

除了輔助診療,“小立醫師”還跨界擔任起“超級助教”,深度參與教學查房。它能隨討論展開“鏈式思維”,即時提供專業知識,并引導學員建立系統性臨床思維。

針對診療安全問題,陳剛表示,機器人的每一個分析建議都是基于大語言模型的算法生成的,有助于補充醫生的知識盲區,但最終的診斷權、決策權始終在醫生手中。 

責任編輯:趙睿

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