28日，“數算一體 驅動未來”主題交流活動及實景三維中國建設開放交流活動在海峽國際會展中心舉行，政產學研各方專家共話算力基礎設施建設和數據要素發展。

全球人工智能產業進入新發展階段，為滿足萬億乃至百萬億參數級別大模型訓練需求，人工智能算力集群規模持續擴大，計算性能飛躍式提升。超大規模智算集群的競爭，已經成為技術之爭和產業之爭，更成為大國之爭的關鍵點。活動現場發布的《超大規模人工智能算力集群建設研究報告》指出，超大規模算力集群建設有4項關鍵技術，包括從單芯片到集群組網、超節點/高密度機柜、高速互聯網絡、集群訓練模式等；超大規模算力集群建設技術有四大發展趨勢，包括低精計算、通信隱藏、彈性訓練、在網計算等，驅動AI訓練集群性能進一步提升。

針對國內算力集群建設面臨的挑戰和存在的問題，研究報告提出，應從超前適度建設、強化運營能力、統籌訓推需求、穩定政策支持等方面共同發力，統籌算力資源的配置，強化核心技術攻關，深化產業協同創新，推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，加快我國人工智能綜合實力整體性系統性躍升。

全國一體化算力網的建設打通“數”動脈，而實景三維中國建設則繪出“數”未來。

數字化發展，需要新型時空信息產品與服務。近年來，我國大力推動實景三維中國建設，將國土空間范圍內有關實體與要素數字化，形成實體化、立體化、真實化的三維數據空間，賦能高質量發展和數字化轉型。

中國工程院院士陳軍表示，要充分發揮實景三維時空信息數據要素作用，構建豐富的應用場景，賦能實體經濟、政府治理、百姓生活、綠色發展等，打通應用的“最后一公里”。“實景三維有著廣闊的應用前景和巨大的市場潛力，不僅要豐富各類應用場景，更要塑造新業態、打造新賽道，把實景三維經濟作為一個大蛋糕。”陳軍認為，要采用政產學研用和國家地方的合作模式，研制實景三維新產品、新裝備和新平臺，打造典型時空賦能場景，推動產業化應用。（記者 莫思予）