人民網北京2月5日電（記者 黃盛）在溫州，學生們用編程操控機器人完成“避障運球”，現場歡呼聲不斷；在天津河西，人工智能（AI）運動教練實時生成個性化運動處方，幫助學生提升體質健康；在廣州山區，孩子們通過普通電腦就可以開展高質量AI教學，共享優質教育資源；在長沙校園里，大數據守護著校車與用餐安全，為學生營造安心教育環境……

這些遍布南北、覆蓋城鄉的場景，正是全國各地打通智慧教育落地“最后一公里”的實踐。在日前由北京師范大學智慧學習研究院主辦的智慧教育科技成果轉化與區域示范應用探討會暨“AI+基礎教育”應用場景典型視頻征集活動評選結果發布會上，教育科研項目團隊、專家學者合力探索AI賦能教育的新路徑。

教育部科技發展中心原主任、中國教育發展戰略學會副會長李志民表示，以AI、大數據為代表的新技術與教育的深度融合，正在重塑教育形態，成為培育科技創新力量、支撐中國式現代化發展的重要基石。教育數字化轉型不再是“可選項”，而是順應時代潮流、培育新質生產力的戰略必然。

在此背景下，我國正推進教育智能化發展。教育部科學技術與信息化司教育信息化與網絡安全處干部楊純懿介紹說，自2022年啟動國家教育數字化戰略行動以來，我國秉持聯結為先、內容為本、合作為要的理念，圍繞集成化、智能化、國際化的方向，已建成世界最大的數字教育平臺——國家智慧教育公共服務平臺，從“學、教、管、生態”四方面推動中國邁入智慧教育發展新階段。

北京師范大學智慧學習研究院院長黃榮懷針對智慧教育落地過程中面臨的技術與教學深度融合不足等現象，提出要利用“知識中介”橋梁推動科研成果轉化，更好地服務智慧教育示范區建設。

此外，在不少業內人士看來，要解決“研用脫節”的問題，還需要以技術破局，通過核心場景的創新推動智慧教育的落地。

在核心教學場景優化方面，北京理工大學教授黃天羽團隊研發的集成式終身學習賬號體系與“智慧教室”協同模式，讓高校學習更自主高效；華東師范大學教授錢衛寧團隊依靠大數據實現中小學“因材施教”，精準匹配教學供給；北京郵電大學教授歐中洪團隊研發的裸眼3D實驗設備，有利于破解傳統實驗“看得見、摸不著”的難題。

在特殊群體與人才培育領域，北京大學第六醫院教授錢秋瑾團隊研發的無擾式感知設備與AI評估系統，讓異常行為的兒童共享數智化福利；中國教育科學研究院數字教育研究所副所長包昊罡團隊基于8省4000名教師數據構建的知識圖譜，從師資源頭為科學教育賦能。

研討會還發布了“人工智能+基礎教育”應用場景典型視頻征集活動優秀作品名單。據介紹，該活動由互聯網教育智能技術及應用國家工程研究中心與猿編程聯合開展，旨在激發一線教師利用人工智能輔助教學的積極性，全景呈現AI與基礎教育融合的探索成果。中國人工智能學會中小學工作委員會副秘書長、猿編程創始人李翊表示，AI+教育的深層價值在于以技術為支點重塑育人生態。以人為本、培養學生利用AI探索和解決問題的能力，正是教育數字化發展的核心目標。（實習生 余秋蘋 對此文亦有貢獻）