2024年全國兩會上，全國人大代表、萬華化學(xué)黨委書記、董事長廖增太為兩會帶來了《加快人工智能與化工行業(yè)深度融合，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力》等議案，為化工行業(yè)發(fā)展積極獻言獻策。

全國人大代表廖增太

廖增太說，首先，多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜，涉及生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻及實驗過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏，同時還涉及商業(yè)機密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。

因此，廖增太建議政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

其次、提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試。谷歌DeepMind成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu);微軟MatterGen可根據(jù)化學(xué)組成、對稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。AI在材料設(shè)計和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。

廖增太建議國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景。鼓勵A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第三、建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設(shè)。化工人工智能領(lǐng)域是一個復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機械工程等多個領(lǐng)域，人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用。另一方面，行業(yè)競爭激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。

廖增太建議在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對人才成果進行科學(xué)公正評價，尊重并保護人才創(chuàng)新權(quán)益。

作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，化工行業(yè)一直在為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，誠如萬華化學(xué)廖增太所言，人工智能可以讓化工行業(yè)打造具備國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。