憨態可掬的大熊貓擁有黑白相間的皮毛及別具一格的“黑眼圈”，個體之間看起來卻十分相似，時常讓人覺得傻傻分不清楚。

今日，記者從成都大熊貓繁育研究基地獲悉，最新的大熊貓貓臉識別技術的突破和應用開發，業內外呼聲頗高，既有利于對大熊貓保護工作的推進，還方便了民眾對于大熊貓的識別。如此一來，民眾可以通過手機APP掃描大熊貓的臉部，即可獲得大熊貓個體的基本信息。

記者了解到，在大熊貓科研保護工作中，個體識別是珍稀野生動物保護管理和研究的基本前提，對于圈養的動物，個體識別是對其進行日常飼養和動物譜系、檔案管理的前提和基礎；對于野生動物，個體識別有助于研究人員更好地研究動物的種群結構，為野生動物保護管理提供科學支撐。目前，熊貓基地就大熊貓個體識別相關工作取得了一系列階段性成果，其中，論文“Giant　Panda　Face　Recognition　using　Small　Database”（中文名“基于小數據集的大熊貓個體識別”）被ICIP2019（2019　IEEE　International　Conference　on　Image　Processing）會議錄用，同時，運用此數據庫建立的大熊貓“認臉”APP，也將推出，是大熊貓“臉盲患者”的福音。

我國就野外大熊貓保護工作，先后四次組織專業的大熊貓科學調查，獲得了大量珍貴的大熊貓野外種群資料，基本摸清了我國野生大熊貓種群數量。但是，對于野外大熊貓的種群結構的研究依然難以厘清。據專家介紹，動物的種群結構主要由種群密度、年齡大小、性別比例、出生率和死亡率等特征組成，我國野生大熊貓野外種群結構因其獨居深山竹林和家域面積廣闊的生活習性而難以被跟蹤監測。高效、準確開展野生大熊貓的種群數量、分布情況是非常緊迫和重要的任務。

成都大熊貓繁育研究基地作為中國政府實施大熊貓等瀕危野生動物遷地保護工程的主要研究基地之一，長期致力于大熊貓保護與研究。多年來，為了更好地將大熊貓遷地保護與就地保護有機結合，成都大熊貓繁育研究基在積極參加全國大熊貓種群調查和野生大熊貓孤立小種群的復壯保護研究基礎上，不斷嘗試突破現有種群調查瓶頸，尋找方法和技術的革新，以更好地服務于大熊貓保護。

2017年，成都大熊貓繁育研究基地聯合新加坡南洋理工大學、四川師范大學共同開展使用圖像分析的大熊貓個體識別技術研究，兩年來，建成含有12萬余張圖像、上萬個視頻片段的數據庫；對近萬張圖片完成了標記、分割和注釋。通過此數據庫，實現了對圈養大熊貓臉部自動檢測及大熊貓個體識別工作。運用此數據，大熊貓專家們還特別推出一款“認臉”APP，通過大熊貓臉部獨有的特征數據，經過數據庫分析、對比，實現對大熊貓的精確識別。該算法優于當前世界五種最先進神經網絡深度學習方法（AlexNet，GoogLeNet，ResNet－50，VGG－16和VGG－Face）。

據悉，未來，成都大熊貓繁育研究基地將聯合研發團隊繼續通過人工智能技術對圈養和野外大熊貓影像資料大數據進行統計、分析，為經濟、快速、高效和長期開展野外大熊貓種群調查和健康監測探索新模式，從而為提高自然保護區對大熊貓智能監測與保護管理工作水平提供技術支撐。