印染一體機內，一條絲巾自動“打印”；數控車床邊，巨型鋼鐵一鍵焊接……在數智技術賦能下，傳統制造業“破繭”向新，高質量發展動能加速匯聚。

某傳統制造業智能化產線。人民網記者 王紹紹 攝

3月1日，國家統計局服務業調查中心和中國物流與采購聯合會發布了2025年2月中國采購經理指數。數據顯示，2月份，制造業采購經理指數（PMI）為50.2%，比上月上升1.1個百分點，制造業景氣水平明顯回升。

此前發布的《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》提出，到2027年傳統制造業高端化、智能化、綠色化和融合化發展水平明顯提升，有效支撐制造業比重保持基本穩定，在全球產業分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。

五顏六色的面料翻轉流動、測色儀“讀取”產品顏色信息、智造系統敏銳“注視”產品面料狀況……位于江蘇省蘇州市的某紡織車間內，生產井然有序。

“我們的智能制造系統覆蓋配色、排產、定型等各個印染業務環節。”該公司負責人介紹，依托人工智能、大數據等技術，該工廠印染工藝實現了智能配方、協同排產等多個功能，產品回收率下降30%、次品率下降10%，一年節省成本超過三百萬元。

國家統計局數據顯示，我國數字制造和數字應用優勢明顯，2023年，全國共有數字產品制造業企業法人單位26.2萬個，占數字經濟核心產業企業總量的9%，營業收入20.5萬億元，占比42.3%。

“傳統制造業正在加快數智化轉型，是培育發展新質生產力的主陣地。”北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓在接受記者采訪時表示，傳統制造業是國民經濟的“底座產業”，近年來，許多傳統產品融入了智能屬性成為智能產品，傳統工廠通過數字化研發、數字化生產和智慧物流改造升級成為智能工廠。

5G+萬兆工業環網實時監控各個作業點；巡檢機器人代替工人24小時“值班”；數百個傳感器第一時間排查隱患……在山西太原某煤業集團開采現場，黑黝黝的礦井被科技賦予新活力。

“數智化是煤炭行業的發展趨勢，5G網絡已在我們的多個煤礦進行試點應用，其在減少人為事故和勞動強度、以及逐步實現少人無人等方面發揮重要作用。”該開采團隊技術主管表示，數智化轉型以來，工廠采煤工效提升42%，生產能耗較以往降低5%以上。

傳統制造業“向數圖強”不止于此。致力于“老樹發新芽”，不少企業有一套創新打法。

“數字技術對制造業的賦能不僅在于自動化生產線，更在于通過數據要素重構產業體系，推動三大深層變革。”華南理工大學工商管理學院教授、廣州數字創新研究中心主任張振剛向記者介紹，一是研發范式的變革，數字孿生技術和生成式AI設計打破傳統模式，實現“虛擬驗證－實體制造”的轉型；二是生產系統的變革，數智化制造網絡的建設，推動了產業協同和智能化生產；三是商業模式的創新，數據驅動了“制造+服務+模式”的商業模式變革。

在上海，某包裝制造廠整合多種智能包裝循環應用場景，打造包裝循環管理系統及智慧在線用箱服務，實現包裝循環服務新模式；在浙江東陽，某陶瓷制造公司開發傳統藝術品網絡交易平臺，從陶土篩選到燒制工藝，每一件陶瓷的全“生命”周期隨時可以瀏覽，吸引大量國內外消費者關注“中國制造”……

未來，如何鼓勵更多傳統制造業企業蝶變升級？朱明皓建議，一是貫徹落實智能工廠梯度培育行動，鼓勵傳統制造業企業按照智能制造能力成熟度評估結果開展工廠改造；二是重視人工智能技術，努力形成人工智能“大模型+小模型”格局，在傳統制造業中推動大企業建立行業知識圖譜，推動中小企業完成數據基礎設施建設；三是重視數字技術人才培養，鼓勵高等院校、職業院校與傳統制造業企業聯合開展數字技術和管理專業建設，通過繼續教育提升企業員工數字化水平。（記者 王紹紹）