谷歌高層拜會聶衛平。

據@央視CCTV5報道，谷歌旗下Deepmind公司近日在德國慕尼黑的DLD創新大會上正式宣布，將推出真正的2.0版AlphaGo。

新版“阿爾法狗”將正式摒棄人類棋譜，只靠計算機自身深度學習的方式成長——即探索“深度學習”方式的極限，臻至“圍棋之神”的境界。

2.0版的AlphaGo，將通過數學模型下的自我對局和深度學習，下出真正屬于人工智能（AI）的圍棋。

柯潔微博。

在2017年開年，化身Master的阿爾法狗風卷殘云完成60勝，唯一一場平局還是因為對弈者掉線。

當時“棋圣”聶衛平就表示：“圍棋遠不像我們想象的那么簡單，還有巨大的空間等著我們人類去挖掘。阿爾法狗也好，Master也罷，都是‘圍棋上帝’派來給人類引路的。”

而柯潔則說他一夜無眠，“人類千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們，人類全都是錯的……”

既然人類的圍棋智慧如今落入下風，那么人工智能會帶來怎么樣的圍棋變革呢？

DeepMind公司其實早已有過設想——拋棄人類棋譜套路，走AI自己的路。

阿爾法狗之父：哈薩比斯

該公司創始人哈薩比斯此前在一次采訪中曾透露，他們的團隊正在嘗試訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智能。

而當Master大殺四方后，也有外界猜測，Master是否也未曾研習人類棋譜。

但無論是人類套路還是自成一派，阿爾法狗更可怕的還是它的學習能力。

在2015年10月，阿爾法狗在與歐洲冠軍樊麾的對弈中就在公平的情況下以5比0完勝。樊麾在接受媒體采訪時認為，阿爾法狗的可怕在于“從不犯錯”。

聶衛平和Master對弈。

在樊麾與阿爾法狗的五盤大戰棋譜被放上網絡后，就有不少圍棋業余高手在網絡上發表評論，其中不少人認為樊麾這次的棋下得并不出色。

但當時《自然》雜志就寫道，“人類在下棋時有一個劣勢，在長時間比賽后，他們會犯錯，但機器不會。而且人類或許一年能玩1000局，但機器一天就能玩100萬局。”

“圍棋AI的學習能力非常強大，就像當初‘深藍’第一次輸給了卡斯帕羅夫，但不到一年第二次對弈就贏了比賽。”

據《自然》雜志介紹，阿爾法狗的核心是兩種不同的深度神經網絡：“策略網絡”（policy network）和 “值網絡”（value network）。它們的任務在于合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋。

更恐怖的是它的“進化”深度學習能力，用了2000萬局的對子對弈進行訓練，每一次都能提升棋力。