人工智能的發展是為了讓其學習和模仿人類，以實現對人類社會的幫助。可是，英國衛報近日發表文章稱，人工智能學習人類實在太敬業，不僅學習人類的優點，還染上了人類的惡習——人工智能已經開始出現種族歧視和性別偏見了。

據科學家們研究，讓人工智能產生種族及性別偏見的主要問題來自于機器學習時，人類語言和文化中根深蒂固的偏見被AI吸收而且得到了強化。科學家表示，人工智能由于算法和人類不同，這種偏見被強化的可能性更高，因為其無法有意識的去抵制所學到的這些。

人工智能目前存在的問題在于，其經常會把歐美人的名字和“快樂”之類的愉快的詞語聯系在一起，而非裔人的名字則通常和不愉快的詞聯系在一起。這種算法將很容易影響到人們的正常生活，比如當人工智能系統進行簡歷篩選時，會很容易讓非裔失去面試邀請的機會。

而目前，業內部分人士已經開始意識到這個問題的嚴重性，他們主張在機器學習中新增一項名叫“單詞嵌入”的工具，用于改變計算機解讀語音或文字的方式，下一步將會自然的開發AI的擬人化能力，比如常識和邏輯等。

這一問題并非近期才出現的，微軟在去年推出的Twitter機器人就因其不當言論被緊急下線。人類的文化和語言歷史太長，這會對人工智能造成的影響可能超出了我們的預估。

原標題：人工智能被帶跑偏 已學會歧視與偏見