兩只大眼睛透露出對攝影機的驚恐，發現不太對勁后馬上躲開。不遠處，同樣梳著長辮子的人藏在樹后面，好奇地觀察著。

這兩天，百年前的北京城“重現”人間。與以往不同，這段只有10分鐘的影片竟是彩色，老建筑、街邊的店鋪、甚至是人們臉上正是多了這一抹顏色，即刻顯得生動起來，活靈活現。

“一旦有了顏色，對影像的理解也就完全不一樣了。”讓這段影像“復活”的是網友“大谷Spitzer”。他打小在北京長大，對老北京的風貌情有獨鐘。這次，他是用AI人工智能技術給影像著色。

這段影像原本時長14分鐘，是加拿大攝影師在1920年到1929年拍攝的，4年前由人民日報上傳到視頻網站。珍貴的視頻記錄了百年前的北京城，但由于是黑白影像，分辨率不高，畫面清晰度不佳。

最近幾年，彩色修復資料影片已經很常見，不少都是通過人工修復。但大谷截取了其中的10分鐘，嘗鮮使用AI人工智能技術相繼完成上色、修復幀率、擴大分辨率，最終呈現出彩色畫面。

人工修復耗時耗力，一段影片往往需要幾十到幾百人同時奮戰幾十天。但AI修復就痛快多了。大谷一個人花了7天的時間就基本完成了。

但整個過程還是讓他費盡心思。這段老影片每秒只有6到10幀，與現在的畫面相差不少，所以就會顯得卡頓。大谷首先要做的就是先給畫面補幀，增加到每秒60幀，之后再逐個上色和擴大分辨率，提升畫面效果。整個過程全都靠AI人工智能技術來完成的。

“因為打小就生活在北京，所以對這段影像格外有感觸，就像一次穿越時空的對話。”操著一口地道的北京味兒，大谷道出了修復這段影片的初衷。他家住在虎坊橋，小時候經常到前門玩兒，再一路走到王府井、中山公園。當他看到資料影片里前門的畫面時，心里激動不已。

修復后的影片配上了京韻大鼓名家閻秋霞和駱玉笙的作品。在人來人往的街頭，還能聽到北京最富特色的吆喝聲。

這里面很多都是他兒時的回憶。2014年，大谷離開北京到美國學習。臨走前，他特意去了雍和宮、長城這些最能反映老北京歷史的地方。“當時就想著出國前一定得把這些地方都去了，然后給外國人好好講講。”而今他在紐約開發游戲，也總試著融入卷云紋、飛檐等中國文化的元素進來。

在他的微博里，還用人工智能技術嘗試了不少創意，可修復百年前的視頻影像還是頭一次。畢竟，遠在異鄉修復故鄉舊貌，彌足珍貴和有意義。

兩天前，大谷把視頻傳上了微博等國內社交網站，得到了大量關注和點贊，如今已經有1663萬次觀看，收獲了57.5萬次點贊、12.8萬轉發、3.2萬條留言。有網友動情地寫下：“家里的老人生于1918年，5月1日去世了，如果能再晚走幾天就能看到這段視頻了……”

他也有一點遺憾。這次AI修復所采用模型一直是對國外老電影進行“學習”的，并不是很了解百年前的中國，僅憑自己的“直覺”上了色。“但我覺得一百年前北京城里的顏色肯定更豐富。”他準備對這一模型進行“改造”，讓其對中國老片子“學習”一段時日，使直覺更敏銳，未來人工修復著色時也將更有中國味道。

大谷已經有一年多的時間沒回北京了。此刻，紐約的新冠肺炎還比較嚴重，他正好有空“宅”在家中修復老影片。古城風貌一幀一幀渲染，腦海里的回憶一段一段閃現，對故鄉和親朋思念之情不禁涌上心頭。“疫情結束了，我一定回北京看看！”