9月10日，“2018年智能計算及系統院士論壇”在杭州舉行，論壇以“先進計算和智能系統”為主題，來自中國國內外的9位院士和專家在論壇上分享各自觀點，吸引了包括政府部門領導、行業領軍企業代表、學術及研究機構人員等在內的500多人參加。

論壇由中國工程院院士高文和美國國家工程院院士叢京生擔任主席，與會的孫優賢、趙沁平、費愛國、陳純、陳杰等五位中國工程院院士，以及謝源和陳怡然兩位美國電子電氣工程師協會會士(IEEEFellow)就智能計算及系統等相關領域的技術發展分別作了演講。

趙沁平表示，人類思維分為邏輯思維和非邏輯思維，目前機器思維尚只能達到人類邏輯思維中比較判斷、概念形成、演繹推理等部分，距離如靈感頓悟等人類非邏輯思維還有巨大鴻溝。

“目前一些公司研發的人工智能芯片主要還是基于圖形處理器(GPU)、中央處理器(CPU)等，面向圖像、語音識別，以及神經網絡、深度學習算法等專項弱人工智能。還應探索更為通用的可以提升計算機系統思維能力的芯片，即相似計算單元(SPU)。”趙沁平說。

“如果只有三個人種樹，分別完成挖坑、種樹、填坑三道工序，若其中一人因病罷工，其余二人需要頂上。可如果有三千個人、三萬個人種樹，每道工序就必須對應到人，否則就會產生混亂。”叢京生舉例指出，大數據時代不同于以往，必須要仔細分工才會有效率。

“深度學習正在‘卷土重來’，但這次我們更可能成功，因為人類具備了‘Big Data’和‘Big Computer’。而惟一能解決深度學習復雜度的，就是可定制計算。”叢京生說。

高文在演講時稱，目前的城市大腦主要基于城市中的若干個攝像頭，視頻的存儲、分析、識別均在云上完成，分析識別的視頻路數與云服務器的算力成正比，使大規模視頻數據的實時匯聚成為城市大腦的首要瓶頸。

“‘數據大’不是‘大數據’，現有視覺認知計算系統無法有效解決‘腦眼合一’問題。我們可以學習人類的生物視覺系統，如眼睛(視網膜)的感知能力、大腦(視野)的對象識別能力等。”高文說。