“互聯網+”概念的應用催生互聯網消費模式的不斷升級，從細分垂直領域的跨界延伸到商業盈利模式的創新，互聯網消費的下半場正在來臨：數據連通實現商業價值。

2016年12月8日，第一財經商業數據中心（CBNData）在京召開了萬有引力•第一財經數據盛典，現場發布了首份《2016中國互聯網消費生態大數據報告》（下稱《D9報告》）。該報告集聚聯合15家互聯網公司數據源，其中包括淘寶、天貓、大優酷、滴滴出行、網易新聞、UC、飛豬、螞蟻聚寶、鏈家研究院、菜鳥網絡、豌豆莢、蜻蜓FM、微博、美團點評數據研究院、貓眼電影，涵蓋了電商消費、社交消費、娛樂消費、休閑消費、內容消費、金融消費、分享消費、地產消費和互聯網消費基礎設施9大互聯網行業。通過對各家數據的交叉匯總，首次深入九大互聯網領域，描繪出以消費者需求為運行核心的互聯網消費生態圖景，洞察了全新升級的互聯網消費生態。

報告顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。通過數據可使網民對于互聯網的應用從獲取信息轉向消費與體驗，是由消費者需求為互聯網消費核心驅動力的集中表現。而需求推動的互聯網各消費領域的運行，從某一方面也體現出互聯網消費路徑日漸滲透。

【互聯網消費升級，便捷與品質成為核心訴求】

移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。

《D9報告》中提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的交通需求。

需求“品質化”大大促進了商家運營發展軌跡的高端化、定制化、專業化和服務化。《D9報告》的數據顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數是當地游，可以看出組件式的“DIY自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產品為消費者提供了更豐富的定制體驗。

【還原消費Tag，實現數據聯通】

《D9報告》打破了以往研究細分領域用戶畫像的慣例，首次嘗試融合9大行業15家互聯網平臺數據，描繪消費人群全景畫像。

80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊；購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。

【網紅借力電商，秒變“吸金王”】

“+社交”模式：成為新商業變現的助推器是《D9報告》呈現出的一個有趣的分論點，行業之間跨界的融合為各行業帶來了新的發展機遇。

電商與社交的融合就是一個典型現象。數據顯示，紅人經濟的發展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復購買的行為，并且規模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉化以及銷售爆發力強的優勢。

【精準定投，數據讓微微一笑很傾城】

連接多平臺的數據，使得數據價值得以成倍的釋放，幫助各行各業提升效率，為各方實現共贏。《D9報告》以今夏的熱播劇《微微一笑很傾城》（下稱《微微一笑》）為例，展現了電商與娛樂、社交實現初步營銷協同的現象。在《微微一笑》熱播期間，在劇中有廣告植入的相關營銷產品（如“某互聯網零食品牌”）的月成交量較之前迅猛增長，且在傳播長尾效應下也能保持居高不下的成交量。這和平臺之間相互打通共贏是分不開的。

除此之前，《D9報告》還根據UC、淘寶、天貓數據連通案例，還原消費者個人在互聯網消費的用戶軌跡，現場黃磊還對數據連接未來做了暢想——數據的未來需要相互連接，構建起商業世界的垂直生態圈。

關于第一財經商業數據中心：

第一財經商業數據中心（CBNData）是集數據可視化新聞、商業分析報告、數據自動化終端于一體的戰略數據平臺，自2015年12月成立以來，已陸續發布《中國消費趨勢報告2015》、《中國智能出行2015大數據報告》、《2016中國年貨大數據報告》、《2016春節生活方式消費數據報告》、《2016中國美妝消費趨勢報告》、《分享經濟發展報告2016》、《2016進口食品消費趨勢報告》、《2016中國智能物流大數據報告》、《2016中國電商紅人大數據報告》、《2016上半年中國在線票務平臺大數據報告》等100余份年度大數據報告，已在商業數據領域建立品牌優勢，成為國內消費大數據研究的領軍者。（于江）